USD/EUR exchange rates

Looks up the daily USD/EUR exchange rate via an API call for the specified date range.

eurusds(date_from, date_to, last_x_days = NULL)

Arguments

date_from	The start of the range.
date_to	The end of the range.
last_x_days	Return the exchange rates for the last X days compared to date_to.

Format

Returns a data.table.

• date: The day for which the exchange rate was valid.

• exchange_rate: Daily exchange rate.

Value

Returns the daily exchange rates.

See also

eurusd

Examples

# Specific date range
eurusds("2019-05-01", "2019-05-24")
#>           date exchange_rate
#>  1: 2019-05-02     0.8919015
#>  2: 2019-05-03     0.8964590
#>  3: 2019-05-06     0.8929369
#>  4: 2019-05-07     0.8940545
#>  5: 2019-05-08     0.8926977
#>  6: 2019-05-09     0.8934155
#>  7: 2019-05-10     0.8904720
#>  8: 2019-05-13     0.8892841
#>  9: 2019-05-14     0.8907892
#> 10: 2019-05-15     0.8942144
#> 11: 2019-05-16     0.8926180
#> 12: 2019-05-17     0.8950949
#> 13: 2019-05-20     0.8954957
#> 14: 2019-05-21     0.8959771
#> 15: 2019-05-22     0.8951750
#> 16: 2019-05-23     0.8977467
#> 17: 2019-05-24     0.8938947

# Last 45 days from a specific date
eurusds(date_to = "2019-05-01", last_x_days = 45)
#>           date exchange_rate
#>  1: 2019-03-18     0.8811349
#>  2: 2019-03-19     0.8804367
#>  3: 2019-03-20     0.8807469
#>  4: 2019-03-21     0.8781944
#>  5: 2019-03-22     0.8847992
#>  6: 2019-03-25     0.8830022
#>  7: 2019-03-26     0.8856611
#>  8: 2019-03-27     0.8880206
#>  9: 2019-03-28     0.8914245
#> 10: 2019-03-29     0.8900757
#> 11: 2019-04-01     0.8899964
#> 12: 2019-04-02     0.8928571
#> 13: 2019-04-03     0.8894423
#> 14: 2019-04-04     0.8913450
#> 15: 2019-04-05     0.8902341
#> 16: 2019-04-08     0.8892051
#> 17: 2019-04-09     0.8867607
#> 18: 2019-04-10     0.8866034
#> 19: 2019-04-11     0.8877841
#> 20: 2019-04-12     0.8833142
#> 21: 2019-04-15     0.8839388
#> 22: 2019-04-16     0.8845644
#> 23: 2019-04-17     0.8848774
#> 24: 2019-04-18     0.8888889
#> 25: 2019-04-23     0.8892841
#> 26: 2019-04-24     0.8921402
#> 27: 2019-04-25     0.8990380
#> 28: 2019-04-26     0.8982305
#> 29: 2019-04-29     0.8968610
#> 30: 2019-04-30     0.8914245
#>           date exchange_rate

# Last 45 days from today
eurusds(last_x_days = 45)
#>           date exchange_rate
#>  1: 2019-04-17     0.8848774
#>  2: 2019-04-18     0.8888889
#>  3: 2019-04-23     0.8892841
#>  4: 2019-04-24     0.8921402
#>  5: 2019-04-25     0.8990380
#>  6: 2019-04-26     0.8982305
#>  7: 2019-04-29     0.8968610
#>  8: 2019-04-30     0.8914245
#>  9: 2019-05-02     0.8919015
#> 10: 2019-05-03     0.8964590
#> 11: 2019-05-06     0.8929369
#> 12: 2019-05-07     0.8940545
#> 13: 2019-05-08     0.8926977
#> 14: 2019-05-09     0.8934155
#> 15: 2019-05-10     0.8904720
#> 16: 2019-05-13     0.8892841
#> 17: 2019-05-14     0.8907892
#> 18: 2019-05-15     0.8942144
#> 19: 2019-05-16     0.8926180
#> 20: 2019-05-17     0.8950949
#> 21: 2019-05-20     0.8954957
#> 22: 2019-05-21     0.8959771
#> 23: 2019-05-22     0.8951750
#> 24: 2019-05-23     0.8977467
#> 25: 2019-05-24     0.8938947
#> 26: 2019-05-27     0.8930166
#> 27: 2019-05-28     0.8934954
#> 28: 2019-05-29     0.8963786
#> 29: 2019-05-30     0.8981498
#> 30: 2019-05-31     0.8967806
#>           date exchange_rate